Economie et Statistique / Economics and Statistics n° 517-518-519 - 2020Au-delà et autour du PIB : questions à la comptabilité nationale

Economie et Statistique / Economics and Statistics
Paru le : Paru le 08/10/2020
Facundo Alvaredo, Lucas Chancel, Thomas Piketty, Emmanuel Saez et Gabriel Zucman
Economie et Statistique / Economics and Statistics - Octobre 2020
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Vers un système de comptes nationaux distributifs : méthodes et estimations des inégalités mondiales avec les données WID.world

Facundo Alvaredo, Lucas Chancel, Thomas Piketty, Emmanuel Saez et Gabriel Zucman

Economie et Statistique / Economics and Statistics

Paru le : 08/10/2020

Résumé

Cet article présente brièvement la méthodologie des comptes nationaux distributifs, qui ventile le revenu national total et le patrimoine total entre résidents. Ces comptes permettent d’estimer des statistiques d’inégalité et de croissance par catégorie de revenu et niveau de patrimoine cohérentes avec la croissance agrégée des comptes nationaux. Cette méthodologie a récemment été appliquée à plusieurs pays et les données produites sont disponibles dans WID.world, base de données sur les inégalités mondiales. L’article résume les premières conclusions empiriques. Au cours des dernières décennies, nous observons dans la quasi-totalité des pays une hausse de la part du revenu et du patrimoine détenue par les plus riches, mais l’ampleur de cette hausse varie fortement, ce qui suggère que les institutions et politiques des différents pays jouent un rôle. Nous combinons les statistiques nationales pour estimer les inégalités mondiales depuis 1980. Malgré le rattrapage de grands pays émergents comme la Chine et l’Inde, les inégalités mondiales ont augmenté depuis 1980. Cette évolution s’explique par la croissance des revenus des personnes les mieux payées au niveau mondial.

Article (pdf, 847 Ko)

Citation: Alvaredo, F., Chancel, L., Piketty, T., Saez, E. & Zucman, G. (2020). Towards a System of Distributional National Accounts: Methods and Global Inequality Estimates from WID.world. Economie et Statistique / Economics and Statistics, 517‑518‑519, 41–59.
https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.517t.2018