La numérisation progressive des données a profondément transformé la production d’information, dans un contexte où les progrès technologiques et méthodologiques ont amélioré l’efficience des outils informatiques. Parallèlement, la société s’est acculturée à disposer en permanence de statistiques dans le débat public et dans le quotidien, et les entreprises utilisent de plus en plus de données dans leurs processus de décision. Face à ces besoins, il existe une forte demande sur le marché du travail pour des profils spécialisés dans la valorisation de données : data analysts, data scientists, data engineers, data journalists…

Ces profils favorisent un rapprochement des compétences entre directions métiers et informatiques, ce qui a de nombreuses vertus : possibilité de réduire les délais de livraison, capacité à associer des données de formes et de natures diverses pour répondre à de nouveaux besoins, production plus transparente… Mais cela représente aussi un défi d’adaptation continue, dans un environnement où les besoins, les outils et les méthodes évoluent rapidement.

La statistique publique tire pleinement parti de ces transformations au service de missions inchangées (éclairer le débat public et aider à la décision publique) et de valeurs essentielles (rigueur, transparence, respect de la confidentialité…). L’Insee et les services statistiques ministériels se sont dotés d’infrastructures et d’organisations pour explorer, expérimenter, industrialiser et maintenir ces nouveaux processus.