Insee Analyses Guadeloupe · Juillet 2024 · n° 80

En Guadeloupe, la consommation d’espace liée à l’habitat augmente de 16 % entre 2010 et 2019

En Guadeloupe, entre 2010 et 2019, 1 935 hectares d’espaces naturels, agricoles et forestiers sont consommés, soit 1,2 % du territoire (figure 1). Ces surfaces sont très majoritairement utilisées pour développer l’habitat (82,7 %). Seules 11,4 % concernent l’activité économique et 3,9 % ont des destinations mixtes (habitat et activité économique). Dans les Droms, la loi « Climat et résilience » doit permettre de définir une trajectoire pour atteindre « zéro artificialisation nette » à l’horizon 2050.

La Guadeloupe figure parmi les départements français ayant les plus fortes augmentations de la consommation d’espace dédiée à l’habitat entre 2010 et 2019 : +16,0 % contre +7,6 % en moyenne pour la France, hors Mayotte (figure 2). La consommation d’espace par ménage supplémentaire est de 1 630 m² en moyenne, contre 721 m² pour l’ensemble des départements français. Cette valeur prend en compte la totalité des parcelles changeant d’affectation, y compris les voies d’accès et les parkings pour une résidence par exemple, mais aussi les espaces verts résiduels (pour comprendre).

La consommation d’espace se reflète dans l’augmentation du nombre de logements créés entre 2010 et 2019. En effet, sur cette période 26 000 logements supplémentaires sont dénombrés en Guadeloupe. Cette progression du nombre de logements est principalement portée par la baisse de la taille des ménages. En effet, si la population guadeloupéenne diminue sur la période (-4,7 %), le phénomène de décohabitation se poursuit. En 2019, les ménages sont composés de 2,2 personnes en moyenne contre 2,5 personnes en 2010. Cela entraîne une augmentation du nombre de résidences principales et donc de logements. Ainsi, la réduction de la taille moyenne des ménages explique 69 % de l’augmentation du nombre de logements (figure 3).

Cette diminution de la taille moyenne des ménages peut s’expliquer par deux raisons principales. Tout d’abord, la population vieillit. En neuf ans, la part des personnes de moins de 25 ans dans la population guadeloupéenne a perdu plus de 5 points (30,2 % en 2019 contre 35,7 % en 2010). Dans le même temps, le nombre de personnes vivant seules a fortement augmenté (17,3 % contre 12,7 %). Ainsi, le nombre de résidences principales progresse de 5,9 % sur la période.

Par ailleurs, les résidences principales en Guadeloupe sont essentiellement constituées de maisons (75 % en 2019). Or, ces logements sont plus consommateurs d’espaces que les appartements et leur nombre augmente de 12,3 % entre 2010 et 2019.

L’accroissement du nombre de résidences secondaires et de logements occasionnels contribue aussi à l’augmentation du parc de logements en Guadeloupe. Entre 2010 et 2019, ceux-ci progressent de 75,8 % et leur part dans le parc de logements atteint 9,7 % en 2019 (contre 6,2 % en 2010).

Les logements vacants participent aussi indirectement à l’augmentation du nombre de logements. Leur nombre augmente de 21,7 % sur la période et ils représentent 15,5 % du parc de logements en 2019. Ces logements, construits depuis un certain temps, ne consomment pas d’espace supplémentaire. Néanmoins, s’ils ne répondent plus aux attentes de la population, que ce soit en termes d’emplacement, de confort ou de caractéristiques, ils restent inoccupés. En 2015, 42 % des logements vacants n’offraient pas d’accès à l’eau ou à l’électricité et 18,8 % avaient plus de 30 ans. Par ailleurs, de nombreux logements sont abandonnés suite à des problèmes d’indivision ou de constructions inachevées.

Les ménages à la recherche d’un logement se tournent donc vers d’autres options, ce qui entraîne une demande supplémentaire de nouveaux logements et donc une utilisation d’espace supplémentaire.

En Guadeloupe, quatre communes sur cinq voient leur nombre de ménages augmenter entre 2010 et 2019. Parmi elles, dix-sept présentent une consommation d’espace élevée au regard du nombre supplémentaire de ménages (figure 4) et composent la classe 1 (pour comprendre). Il s’agit notamment de Deshaies, du Gosier, des Abymes ou encore de Sainte-Rose. Les communes de Baillif, Trois-Rivières et Vieux-Fort affichent une consommation d’espace modérée mais néanmoins élevée au vu de l’évolution du nombre de ménages (classe 2) tandis que quatre communes (Goyave, Port-Louis, Saint-Claude et Terre-de-Haut) ont une consommation d’espace modérée, en lien avec l’augmentation de leur nombre de ménages (classe 4).

Dans la commune de Pointe-à-Pitre, très densément peuplée (5 499 habitants par kilomètre carré), le nombre de ménages a diminué et la réserve foncière disponible est limitée. La consommation d’espace liée à l’habitat n’a ainsi pas évolué (classe 6) entre 2010 et 2019. Enfin, les sept communes restantes du département perdent des ménages sur la période (classe 5) mais affichent malgré tout une consommation d’espace liée à l’habitat importante, en particulier à Saint-Louis (+53,6 % entre 2010 et 2019), à Saint-François (+31,1 %) ou Grand-Bourg (+29,3 %).

Les 17 communes ayant une consommation d’espace élevée au vu de l’évolution de leur nombre de ménages (classe 1) peuvent se répartir en trois sous-groupes. Le premier sous-groupe se compose de sept communes qui, comparativement à l’ensemble des communes de la classe 1, affichent une plus forte augmentation de leur nombre de ménages. Cela se traduit par une hausse plus marquée de leur nombre de résidences principales : +13,4 % en moyenne contre +8,5 % pour les 17 communes de la classe 1 (figure 5). Certaines d’entre elles telles que Baie-Mahault, Petit-Bourg et Lamentin profitent de l’attractivité du principal pôle économique de la Guadeloupe [Benhaddouche, Jeanne-Rose, 2023 ; pour en savoir plus (1)]. Ainsi, la part de résidences principales dans ces sept communes dépasse de 7 points la moyenne des 17 communes. Inversement, celle des logements vacants est inférieure de 2,9 points à la moyenne des 17 communes.

Le deuxième sous-groupe comprend huit communes qui se caractérisent par une augmentation de leur nombre de ménages plus faible (+4,4 % contre +8,5 % pour les 17 communes de la classe 1) et une augmentation du nombre de logements vacants plus forte (+23,7 % contre +20,7 %). Par conséquent, leur part de logements vacants est plus élevée que celle des 17 communes de la classe 1. Toutes les communes de ce sous-groupe sont excentrées par rapport au pôle économique, à l’exception de celle des Abymes.

Le dernier sous-groupe est composé des communes de Capesterre de Marie-Galante et de Deshaies, présentant un profil plus touristique. Dans ce sous-groupe, l’augmentation du nombre de ménages est plus faible (+3,2 % contre +8,5 % pour les 17 communes de la classe 1) alors que la consommation d’espace liée à l’habitat est nettement supérieure (+45,0 % contre +19,7 %). Cette évolution est portée par une forte augmentation du nombre de résidences secondaires (+273,4 % pour Deshaies et +120,7 % pour Capesterre de Marie-Galante entre 2010 et 2019). Les deux communes de ce groupe affichent ainsi la part la plus élevée de résidences secondaires (27,3 % contre 8,2 %). De plus, dans ces deux communes, les ménages sont en moyenne plus souvent propriétaires que dans celles du groupe des 17 communes.

Cette étude s’appuie sur l’outil méthodologique « Consommation d’espace » développé par le pôle de service de l’action régionale « Analyse Territoriale » de l’Insee. Cet outil constitue un système d’information statistiques autour de la consommation d’espace liée à l’habitat, exploitable à un niveau départemental et communal. La principale fonctionnalité de l’outil est d’établir une classification des départements/communes de France (hors Mayotte) en utilisant trois variables :

La classification s’effectue sur la base des six groupes suivants :

La variation de la surface au sol totale des logements ou de leur bâtiment, dans le cas de l’habitat collectif, constitue une bonne estimation de l’évolution de la consommation d’espace liée à l’habitat. La décomposition de cette variation en plusieurs facteurs permet alors de mesurer les effets de différents inducteurs sur la consommation liée à l’habitat, à l’aide du recensement de la population et des fichiers démographiques sur les logements et les individus. La variation de six facteurs est étudiée : celle de la population au sein des ménages, de la taille moyenne des ménages, du nombre de logements vacants, du nombre de résidences secondaires, du taux d’emprise au sol et de la surface moyenne des logements.