Insee Première · Juillet 2026 · n° 2120

Les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises en 2025 Le taux d’usage de l’intelligence artificielle multiplié par trois entre 2023 et 2025

En 2025, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus déclarent utiliser au moins une technologie d’intelligence artificielle (IA), 8 points de plus qu’en 2024 et 12 points de plus qu’en 2023 (figure 1). Ce taux d’usage a ainsi été multiplié par trois depuis 2023. Les entreprises utilisant l’IA concentrent désormais 66 % du chiffre d’affaires et 59 % de l’emploi total du champ – secteurs principalement marchands hors secteurs financiers et agricoles – (contre respectivement 49 % et 40 % en 2024). Cela ne signifie pas que 59 % des salariés français utilisent directement l’IA, mais que la majorité d’entre eux travaillent dans une entreprise déclarant mobiliser ces technologies de façon organisée pour tout ou partie de leurs tâches.

L’usage de l’IA reste très lié à la taille de l’entreprise, du fait des coûts fixes d’adoption : les entreprises de moins de 50 salariés (qui représentent 85 % du champ de l’enquête) l’utilisent deux fois moins souvent que celles employant de 50 à 249 salariés (12 % du champ de l’enquête), et presque quatre fois moins que celles de 250 salariés ou plus (respectivement 15 %, 31 %, et 58 %). Entre 2023 et 2025, l’usage de l’IA a triplé dans les entreprises de moins de 250 salariés, tandis que la hausse est un peu plus modérée dans celles de 250 salariés ou plus (le taux d’usage de l’IA y est multiplié par 2,8).

Cependant, compte tenu des écarts initiaux, les différentiels de taux d’usage se creusent, passant entre 2023 et 2025 de 16 à 43 points entre les moins de 50 salariés et les 250 ou plus.

Avec un taux d’usage de 59 %, les entreprises du secteur de l'information‑communication restent de loin celles qui utilisent le plus fréquemment l’IA. Viennent ensuite les activités spécialisées, scientifiques et techniques (33 %) et les activités immobilières (26 %). L’usage de l’IA est beaucoup moins répandu parmi les entreprises des transports et de l’entreposage (9 %), de la construction (10 %), de l'hébergement‑restauration (12 %) et du commerce (13 %). L’industrie manufacturière, l'énergie, eau et déchets ainsi que les services administratifs et de soutien sont dans une situation intermédiaire (17 % à 19 %).

La proportion d’entreprises utilisatrices de l’IA reflète sa diffusion dans l’économie sans tenir compte du poids des entreprises. Dans un secteur comportant de nombreuses entreprises et fortement concentré, si seules les plus grandes entreprises adoptent l’IA, le taux d’usage peut apparaître faible alors même qu’une forte part de l’activité est potentiellement affectée. En utilisant le taux d’usage de l’IA pondéré par l’emploi, le secteur de l'information‑communication reste en tête avec 85 % de son emploi localisé dans des entreprises utilisant l’IA, devant le secteur « énergie, eau et déchets » (80 %). C’est surtout dans les transports et l’entreposage que le taux d’usage non pondéré pourrait conduire à sous‑estimer la diffusion relative de l’IA (66 % en pondéré, contre 9 % en non pondéré). À l’inverse, alors que le taux non pondéré fait ressortir les activités spécialisées, scientifiques et techniques et l’immobilier parmi les secteurs les plus utilisateurs d’IA, le taux pondéré relativise ce résultat, ces secteurs apparaissant alors dans une position beaucoup plus médiane (respectivement 58 % et 55 % en taux pondéré).

La part d’entreprises utilisatrices de l’IA croît particulièrement en 2025 pour les secteurs initialement les moins utilisateurs : elle triple dans la construction et fait plus que doubler en un an dans l’industrie manufacturière, l'énergie, eau et déchets ainsi que l’hébergement‑restauration. Elle double presque dans les activités scientifiques, les activités immobilières et les transports et l'entreposage. Le commerce constitue une exception, avec un taux d’usage multiplié par 1,3 sur un an, ce qui le place désormais derrière l’industrie manufacturière et l'énergie, eau et déchets. Le taux d’usage de l’IA dans le secteur de l'information‑communication est multiplié par 1,4 sur un an, mais son écart avec les autres secteurs continue de s’accroître en points de pourcentage.

Pondérée par l’emploi, la hausse annuelle du taux d’usage varie fortement selon les secteurs : plus de 70 % dans les activités immobilières et les activités administratives et de soutien, de 50 % à 60 % dans la construction, le commerce, l’industrie manufacturière et les activités scientifiques et techniques, et moins de 30 % dans l’hébergement‑restauration, l’information‑communication, les transports et l’entreposage et l’énergie, eau et déchets.

À caractéristiques comparables de taille et secteur d’activité, le fait d’appartenir à une firme multinationale accroît fortement la probabilité d’utiliser l’IA (1,6 fois plus de chances), comme le fait d’employer initialement une part plus forte (plus de 15 %) d’ingénieurs et de cadres techniques (1,8 fois plus de chances).

L’usage de l’IA demeure un peu moins fréquent en France que dans l’ensemble de l’Union européenne (UE) où 20 % des entreprises déclarent utiliser au moins une technologie d’IA en 2025. Comme en France, les taux d’usage en Europe sont plus élevés dans les plus grandes entreprises et dans le secteur de l’information‑communication.

En 2025, les entreprises françaises ont comblé leur retard en matière d’usage de l’IA par rapport aux entreprises européennes de même taille, hormis pour celles de moins de 50 salariés dont le taux d’usage demeure en retrait de 2 points. Le taux d’usage de l’IA atteint désormais le niveau européen pour les entreprises de 50 à 249 salariés et le dépasse de 3 points pour celles de 250 salariés ou plus.

Le retard persiste également dans les secteurs les plus avancés en matière d’IA, même s’il est moins prononcé qu’en 2024. Ainsi, le taux d’usage reste inférieur de 4 points au taux européen pour l'information‑communication, et de 7 points pour les activités spécialisées, scientifiques et techniques. Pour les autres secteurs, les niveaux sont désormais très proches de la moyenne de l’UE, à l’exception du commerce (6 points de moins).

Au sein de l’UE, l’utilisation de l’IA reste bien moins répandue dans la plupart des pays d’Europe de l’Est (Roumanie, Pologne, Bulgarie et Hongrie, de 5 % à 10 %), ainsi qu'à Chypre et en Grèce. Elle est beaucoup plus fréquente dans les pays du nord de l’Europe (Danemark, Finlande, Suède, Benelux, de 33 % à 42 %). Les entreprises italiennes et espagnoles déclarent des taux d’usage proches de celui de la France, tandis que l’Allemagne affiche un taux nettement supérieur (26 %).

L’IA recouvre plusieurs types de technologies (l’enquête en distingue huit). En 2025, aucune de celles‑ci n’est utilisée par plus d’une entreprise sur dix. Cependant, au sein des entreprises mobilisant l’IA, ces technologies sont fréquemment associées : une majorité (59 %) déclarent en utiliser au moins deux, et 36 % au moins trois (68 % pour les 250 salariés ou plus, et 57 % pour l'information‑communication). Plus de la moitié déclarent utiliser la fouille automatique de texte (analyse du langage écrit, 56 %). Viennent ensuite les outils d’IA générative de texte ou de parole (43 %), et d’images, de vidéos ou de contenu audio (41 %), puis la reconnaissance automatique de la parole (conversion de langage parlé en un format lisible par une machine, 34 %).

Sur un an, les technologies qui augmentent le plus sont la génération de langage parlé ou écrit (+23 points en part de salariés, +5 points en part d’entreprises), l’analyse du langage écrit (+21 points et +6 points), la conversion de langage parlé (+21 points et +3 points) (figure 2). Les autres technologies d’IA progressent également, mais moins rapidement (de 5 à 14 points en part de salariés et 1 à 2 points en part d’entreprises).

Comme en 2024, la sécurité informatique est la finalité la plus citée, les entreprises utilisatrices représentant 39 % des effectifs salariés (figure 3). Avec l’essor global de l’IA, l’utilisation de toutes les finalités augmente en 2025, en particulier pour l’organisation des processus d’administration, qui croît de 21 points. Elle devient la deuxième finalité la plus déclarée (38 %), devant la recherche et l’innovation (35 %). Le marketing, qui était la deuxième finalité la plus citée en 2024, augmente de seulement 12 points en 2025 (31 %). Enfin, la logistique reste la finalité la moins évoquée (18 %), même si son pourcentage double en un an.

Hormis la logistique, très peu souvent déclarée comme une finalité d’usage de l’IA par les autres secteurs que le commerce (21 %), toutes les finalités apparaissent dans chaque secteur, avec quelques spécificités fortes : les entreprises de l'information‑communication se singularisent par rapport aux autres secteurs en 2025 par leur part élevée d’usage de l’IA pour la recherche ou l’innovation (45 %), l'énergie, eau et déchets pour l’organisation des processus d’administration (50 %), l’immobilier (et dans une moindre mesure l’hébergement‑restauration) pour le marketing et les ventes (48 %), les activités spécialisées scientifiques et techniques pour les processus de production ou de services (31 %).

Les liens entre technologies mobilisées et finalités d’usage sont plus difficiles à établir, mais des profils particuliers d’entreprises (taille d’entreprise, secteurs, etc.) peuvent être associés à certaines technologies (encadré).

L’acquisition des technologies d’IA repose sur l’achat de logiciels ou systèmes du commerce prêts à l’emploi pour 80 % des entreprises utilisant l’IA. Par ailleurs, 73 % des entreprises utilisant l’IA optent pour des services payants de cloud computing, alors que cette proportion n’atteint que 33 % chez celles qui n’y ont pas recours.

En 2025, parmi les entreprises mobilisant l’IA, 73 % déclarent l’utiliser pour optimiser les coûts (gain de temps ou de main‑d’œuvre, automatisation de tâches répétitives), 64 % pour améliorer la qualité et la fiabilité des processus et 56 % pour la réalisation de travaux complexes. Près de deux tiers des entreprises ont cité au moins deux de ces trois motifs.

Le manque d’utilité est la raison la plus souvent citée pour ne pas utiliser l’IA (71 %), particulièrement par les plus petites entreprises (71 % pour les moins de 50 salariés, contre 54 % pour les 250 ou plus), dans tous les secteurs (figure 4). Le manque d’expertise est évoqué par 54 % des entreprises, en particulier par celles de 250 salariés ou plus n’ayant adopté aucune technologie d’IA pour lesquelles c’est le motif le plus cité (73 %). Viennent ensuite, pour 38 % des entreprises n’utilisant pas l’IA, l’incompatibilité avec les équipements, logiciels ou systèmes existants (environ la moitié pour les entreprises de 250 salariés ou plus), les inquiétudes concernant la violation de la protection des données et de la vie privée, et le manque de clarté quant aux conséquences juridiques.

Les entreprises utilisant l’IA peuvent également être freinées dans leurs usages : 53 % d’entre elles déclarent l’être par un manque d’expertise, 43 % ont des inquiétudes concernant la violation de la protection des données et de la vie privée, 42 % évoquent un manque de clarté juridique et 33 % évoquent des coûts trop élevés.