L'utilisation des données d'entreprises pour simuler l'effet d'un choc économique ou d'une politique publique constitue une nouvelle méthode de prévision et d'évaluation ex ante des politiques publiques. Les microsimulations reposent sur des hypothèses de comportement des entreprises, qui peuvent être l'objet de débat. Cependant, comme le montrent les trois articles de ce dossier, les microsimulations permettent d'identifier les caractéristiques des entreprises qui rendent le mieux compte de leur trajectoire. Pendant la crise, le secteur d'activité s'est révélé le facteur premier. Les liquidités avant la crise et les niveaux de productivité des entreprises expliquent ensuite les fragilités des entreprises au sein de chaque secteur. Ces simulations montrent ensuite que les aides publiques ont été assez bien fléchées, et que les entreprises les moins productives n'ont pas été particulièrement aidées. La surcompensation possible de secteurs est à étudier. Il sera important de confronter ces simulations avec les évaluations ex post, une fois que les données d'entreprises seront disponibles.

Ragot, X. (2022). Public Support to Companies in Times of Crisis: The Value of Microsimulations based on Company Data. Economie et Statistique / Economics and Statistics, 532‑33, 63–69.
doi: 10.24187/ecostat.2022.532.2071