Les projections de population sont un exercice régulier des instituts nationaux de statistique. En France, les dernières ont été produites en 2016 par l’Insee en utilisant une approche déterministe basée sur 27 scénarios différents. Dans cet article nous proposons une nouvelle approche en projetant de façon probabiliste la population et en utilisant de plus le paradigme bayésien, afin de quantifier l’incertitude sur le niveau des populations futures sans recourir à des scénarios. Selon la méthode des composantes, on projette de manière indépendante et par sexe et âge le taux de mortalité, le taux de fécondité et le solde migratoire. Ces trois composantes sont modélisées en tenant compte des données d’état civil (nombre de naissances et de décès) et des séries du solde migratoire. Les résultats montrent que la population de la France métropolitaine continuera de croître pour atteindre un niveau compris entre 66.1 millions et 77.2 millions d’habitants en 2070 avec une probabilité de 95 %.

Citation: Costemalle, V. (2020). Bayesian Probabilistic Population Projections for France. Economie et Statistique / Economics and Statistics, 520‑521, 29–47.
https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.520d.2031