Statistics Sweden a introduit les données de caisse dans certaines parties de l’indice des prix à la consommation (IPC) il y a plusieurs années, avec la préoccupation de s’assurer de la comparabilité au fil du temps et entre pays. Cet article traite de la préservation de l’approche du panier fixe et interroge la pertinence de la méthode classique du remplacement manuel d’articles, accompagné d’ajustements de la qualité et de la quantité, pour assurer la comparabilité malgré le changement de mode de collecte et l’étendue des données. Les biais de l’IPC dus à des ajustements erronés de la quantité sont analysés et illustrés avec des exemples numériques basés sur des évolutions réelles du marché suédois des produits de consommation courante. Les ajustements manuels de la qualité et de la quantité sont mis en œuvre sur un échantillon aléatoire restreint d’articles représentatifs, c’est-à-dire un panier fixe, ce qui engendre de l’imprécision ou de la variance dans l’IPC. Cette approche pourrait être mise en question compte tenu du caractère de quasi-recensement des données de caisse, et le compromis biais-variance est donc analysé dans cette étude. La variance liée à la taille de l’échantillon est estimée par un méthode jackknife et comparée avec des ajustements de la qualité/quantité.

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Tongur, C. (2019). Inflation Measurement with Scanner Data and an Ever-Changing Fixed Basket. Economie et Statistique / Economics and Statistics, 509, 31–47.
https://doi.org/10.24187/ecostat.2019.509.1982