Les régressions quantilesSéminaire de Méthodologie Statistique du département des méthodes statistiques du 16 avril 2013

L'Insee et la statistique publique
Dernière mise à jour le : 11/12/2015

Les régressions quantiles sont des outils économétriques dont l'usage s'est beaucoup développé sur les dernières années. Elles permettent d'enrichir la description des phénomènes étudiés « au-delà de la moyenne », en modélisant l'ensemble de la distribution. Elles sont particulièrement utiles pour étudier les déterminants des inégalités, ou pour mettre en évidence l'impact différencié d'une politique.

Ce séminaire a été l'occasion de présenter les principes de ces outils et de leur utilisation. Après une présentation générale, deux applications concrètes permettront d'illustrer leur intérêt.

  • Les régressions quantiles : principes et méthodes

Pauline Givord, Insee - Département des méthodes statistiques

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  • L'apport des régressions quantiles dans le cadre de l'évaluation d'une expérimentation visant à améliorer l'apprentissage de la lecture

Thierry Rocher, DEPP

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  • La baisse des inégalités salariales en France entre 1967 et 2009 : une autre exception française ?

Élise Coudin, Crest

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