Les régressions quantiles Séminaire de Méthodologie Statistique du département des méthodes statistiques du 16 avril 2013
Les régressions quantiles sont des outils économétriques dont l'usage s'est beaucoup développé sur les dernières années. Elles permettent d'enrichir la description des phénomènes étudiés « au-delà de la moyenne », en modélisant l'ensemble de la distribution. Elles sont particulièrement utiles pour étudier les déterminants des inégalités, ou pour mettre en évidence l'impact différencié d'une politique.
Ce séminaire a été l'occasion de présenter les principes de ces outils et de leur utilisation. Après une présentation générale, deux applications concrètes permettront d'illustrer leur intérêt.
Résumés des interventions (pdf, 66 Ko )
- Les régressions quantiles : principes et méthodes
Pauline Givord, Insee - Département des méthodes statistiques
Voir la présentation (pdf, 438 Ko )
- L'apport des régressions quantiles dans le cadre de l'évaluation d'une expérimentation visant à améliorer l'apprentissage de la lecture
Thierry Rocher, DEPP
Voir la présentation (pdf, 627 Ko )
- La baisse des inégalités salariales en France entre 1967 et 2009 : une autre exception française ?
Élise Coudin, Crest
Voir la présentation (pdf, 843 Ko )