Sequential stochastic dominance, principles and implementation. An application to the assessment of the french and german tax systems

Alexandre Baclet , Fabien Dell

Ce document de travail présente les principes et l'implémentation de la dominance stochastique, un puissant outil permettant une approche générale de la mesure des inégalités et de la pauvreté. Ce papier résume dans une première partie la littérature sur la dominance stochastique et ses développements les plus récents. Nous présentons ensuite comment appliquer la dominance stochastique pour évaluer le caractère redistributif d'un système fiscal et discutons des contraintes que cela pose. Il est en effet important de distinguer deux dimensions dans un système fiscal. La première dimension concerne la redistribution verticale, c'est-à-dire la redistribution des ménages à hauts revenus en faveur des ménages à bas revenus. La dimensions horizontale concerne la redistribution en faveur des ménages de grande taille. Dans cette perspective, nous étudions et discutons de l'utilisation de la dominance stochastique séquentielle (introduite par Atkinson et Bourguignon (1989)) et de la dominance stochastique restreinte (voir Chambaz et Maurin (1998)) qui semblent être particulièrement bien adaptées à l'évaluation d'un système fiscal. Finalement, nous mettons à disposition des macros SAS qui permettent de calculer l'ensemble des dominances stochastiques présentées dans ce document de travail. Nous proposons également un exemple d'utilisation dans le cadre d'une comparaison entre la France et l'Allemagne

Documents de travail
No F0707.doc
Paru le : 01/06/2007