INTERSTAT - Open Statistical Data interoperability framework
Coordinateur du projet et partenaires
Coordinateur : Italie (Engineering - Ingegneria informatica spa)
Partenaires : Allemagne (Fiware Foundation e.v.) ; France (INSEE) ; Italie (ISTAT)
Date de début : 01/09/2020 – Date de fin : 31/08/2023
Objectif
L'information statistique est une source de données essentielle pour étayer les politiques publiques, mais aussi pour offrir des services dans différents domaines à un large éventail de parties prenantes. Malgré son rôle fondamental, la valeur des données statistiques est en grande partie exploitée par les experts et les professionnels qui peuvent les utiliser. Il existe peu d'exemples de services aux utilisateurs faciles à utiliser. En outre, au niveau national et européen, il y a un manque d'interopérabilité entre les systèmes d'information « classiques » et les systèmes d'information « modernes ».
Dans ce contexte, le projet INTERSTAT étudie et fournit un ensemble de solutions pour atteindre les objectifs suivants :
- permettre l'interopérabilité entre les différents portails statistiques nationaux et le portail européen de données par l'adoption de normes et d'outils permettant d’automatiser la publication de métadonnées ;
- fournir des normes, des méthodologies et des outils pour réaliser l'harmonisation de la publication de données ouvertes entre les différents instituts statistiques nationaux ;
- fournir des interfaces techniques uniformes pour une réutilisation standard et simple des informations statistiques grâce à l'adoption de la technologie CEF Context Broker et la mise en œuvre de la spécification API de l'ETSI NGSI-LD ;
- valider les solutions techniques fournies dans le cadre du projet par le déploiement et le pilotage de services transfrontaliers pour les utilisateurs finaux dans le domaine du recensement de la population, en réutilisant des données statistiques harmonisées.
Le projet INTERSTAT atteint les objectifs en réalisant un ensemble d'activités scientifiques, techniques mais aussi juridiques, dans le but final d'améliorer la qualité des données statistiques.