Cloud computing, big data  : de nouvelles opportunités pour les sociétés

En France, en 2016, 17 % des sociétés de 10 personnes ou plus (sources) achètent des services de cloud computing , contre 12 % en 2014. Cette technologie permet d’exploiter via Internet la capacité de stockage ou la puissance de calcul de serveurs informatiques distants. En Allemagne, 16 % des sociétés utilisent des services de cloud payants. Ces services sont davantage utilisés dans les pays nordiques (plus de 40 % en Finlande, Suède, Danemark et Norvège ; figure 1).

L’usage du cloud payant est plus courant dans les grandes sociétés. Ainsi, en 2016, 48 % des sociétés de 250 personnes ou plus achètent ce type de services contre 21 % pour les sociétés de 20 à 249 personnes et 13 % pour celles de 10 à 19 personnes (figure 2). Depuis 2014, le recours au cloud a surtout progressé dans les grandes sociétés (250 personnes ou plus). Dans les sociétés de plus petite taille, son usage augmente également, mais sans réduire leur écart avec les plus grandes.

Le secteur de l’information-communication reste le plus consommateur de cloud payant : en 2016, 51 % des sociétés de ce secteur achètent ces services. Viennent ensuite les sociétés des activités spécialisées, scientifiques et techniques (33 %). À l’opposé, seules 10 % des sociétés de l’hébergement-restauration les utilisent.

En 2016, le stockage de fichiers devient le type de services le plus utilisé par les sociétés consommatrices de cloud payant (69 % d’entre elles, après 61 % en 2014 ; figure 3). Cet usage devance désormais celui du courriel (61 % après 62 % en 2014). La part de tous les autres services a cependant progressé.

La consommation de services de courriel et de stockage, l’hébergement de bases de données ou l’utilisation de logiciels de bureautique sont des ressources auxquelles les sociétés peuvent accéder sans recourir au cloud payant. Ces services impliquent a priori une dépendance limitée de la société vis-à-vis du cloud. D’autres services de cloud, de niveau avancé, sont moins utilisés mais se développent également : l’achat de logiciels de comptabilité, de logiciels de relation client et le recours à de la puissance de calcul. Ces services moins facilement substituables induisent une dépendance plus forte des sociétés clientes au cloud payant.

Près de la moitié des sociétés consommatrices de cloud utilisent uniquement des services impliquant une dépendance limitée vis-à-vis du cloud, soit 7 points de moins qu’en 2014. Cette baisse s’explique par un recours accru à des services avancés. Ainsi, une société consommatrice de cloud sur deux achète au moins un service de niveau avancé, soit 6 points de plus qu’en 2014.

Les services de cloud payant peuvent être fournis soit par des serveurs informatiques partagés (cloud public) soit par des serveurs exclusivement dédiés à un client (cloud privé). En 2016, 58 % des sociétés de 10 personnes ou plus qui utilisent le cloud le font via des serveurs dédiés, 59 % via des serveurs partagés et 17 % ont recours aux deux types de cloud. Depuis 2014, la part de sociétés utilisant conjointement les deux types de serveurs n’a pas évolué et le recours au cloud privé augmente au détriment des serveurs partagés.

Dans les deux secteurs utilisant le moins de serveurs privés en 2014, le cloud partagé est désormais minoritaire : ainsi, dans l’hébergement-restauration, en 2016, 55 % des sociétés font appel exclusivement à des serveurs privés, contre seulement 22 % en 2014. Dans les transports, cette proportion est de 42 % en 2016 contre 27 % en 2014. En 2016, seule la construction utilise moins de serveurs privés qu’en 2014.

Avant l’émergence des services de cloud computing, les traitements de données informatiques étaient principalement réalisés au sein d’entrepôts de données propres à l’entreprise. Par les capacités de stockage et de puissance de calcul accrues qu’il offre, le cloud peut apporter une solution aux sociétés souhaitant traiter des données de plus en plus abondantes et volumineuses produites par les systèmes d’information. Ainsi, à taille et secteur d’activité donnés, la consommation de services de cloud payant est deux fois plus fréquente chez les sociétés qui font des analyses de données massives ( big data ) que chez celles qui n’en font pas.

En 2015, 11 % des sociétés de 10 personnes ou plus ont procédé à une analyse de big data (figure 4). Ces données présentent généralement d’importants volumes et une variété de formats complexes. On utilise en général le terme de big data pour les données dont le volume, l’actualisation constante et la structure rendent difficile l’exploitation par des outils classiques de gestion ou d’analyse de bases de données, et qui requièrent donc l’utilisation de technologies spécifiques.

Le traitement de données massives est davantage pratiqué par les grandes sociétés. Parmi celles de 250 personnes ou plus, 24 % ont exploité des big data contre 14 % pour celles de 20 à 249 personnes et 9 % de celles de 10 à 19 personnes. Les sociétés des transports (25 %) et de l’information-communication (23 %) utilisent le plus des big data. Les sociétés de l’industrie y ont le moins souvent recours (8 %).

Les big data peuvent être issues des propres données de la société provenant d’objets intelligents ou connectés, de capteurs, de données de géolocalisation (adresse IP, antenne relais de téléphonie mobile, etc.) ou encore de données générées par les médias sociaux. Les données de géolocalisation constituent la première source de big data : 62 % des sociétés exploitant des big data traitent ce type de données (c’est-à-dire 7 % de l’ensemble des sociétés de 10 personnes ou plus). En outre, 32 % des utilisatrices de big data exploitent des données issues des médias sociaux (4 % de l’ensemble) et 29 % des informations relevées par des objets intelligents, connectés ou des capteurs (3 % de l’ensemble).

Parmi les sociétés analysant des big data, les données géolocalisées sont très largement mobilisées dans les transports (92 %) et la construction (89 %). L’utilisation des sources issues des médias sociaux concerne 76 % des sociétés utilisatrices dans l’hébergement-restauration et 64 % dans l’information-communication. Enfin, l’analyse de données à partir d’objets connectés est surtout utilisée par les sociétés de l’industrie (46 %).

Les finalités de traitement sont multiples et réparties de façon équilibrée. Ainsi, pour 38 % des sociétés réalisant des analyses de big data, le but est d’optimiser des processus internes de production de biens ou de fourniture de services. Elles exploitent alors majoritairement des données de géolocalisation.

Par ailleurs, pour 38 % des sociétés utilisatrices, le but est de développer ou d’améliorer des biens ou services. Elles recourent autant aux données de géolocalisation qu’à celles d’objets connectés et des médias sociaux.

Enfin, 35 % des sociétés cherchent à améliorer le marketing ou la gestion des ventes. Pour cela, les données des médias sociaux sont majoritairement mobilisées, suivies par les données géolocalisées.

Dans les sociétés analysant des big data, 74 % font réaliser les traitements par leurs employés (figure 5) et 42 % par des prestataires externes. 16 % d’entre elles recourent aux deux modes. La nature des données à traiter n’a pas d’incidence sur le mode de traitement.

Dans l’information-communication et les activités spécialisées, scientifiques et techniques, les données sont davantage traitées en interne, car les employés sont probablement mieux formés pour cela que dans d’autres secteurs. Ainsi, parmi celles qui utilisent le big data, 90 % des sociétés de l’information-communication réalisent ces traitements en interne, 84 % dans les activités spécialisées, scientifiques et techniques. Même si le traitement en interne est le plus courant, le commerce et l’hébergement-restauration font plus souvent appel à des prestataires externes. Dans l’hébergement-restauration, 41 % des sociétés qui exploitent des big data le font uniquement par l’intermédiaire d’un prestataire externe, contre 10 % des sociétés de l’information-communication.

Tous secteurs confondus, 83 % des sociétés de 250 personnes ou plus font réaliser les traitements exclusivement par leurs employés, contre 73 % des sociétés de 10 à 249 personnes.

Différents facteurs, parfois cumulés, peuvent empêcher ou limiter l’utilisation des big data : 53 % des sociétés évoquent une méconnaissance du sujet ou n’en voient pas l’intérêt. 23 % font état d’un manque de compétences et 21 % trouvent le coût de traitement trop élevé. En outre, 10 % des sociétés mettent en avant une qualité des résultats insuffisante et 6 % jugent contraignante la législation sur la protection des données.

Les grandes sociétés (250 personnes ou plus) se déclarent davantage limitées ou empêchées par le cadre législatif (10 % d’entre elles). Elles sont au contraire moins limitées par la méconnaissance du sujet (44 % d’entre elles).

Au cours de l’année 2015, les trois quarts des sociétés ont émis des factures à d’autres sociétés ou administrations publiques. 70 % de ces sociétés ont expédié des factures sous un format électronique, soit la moitié de l’ensemble des sociétés.

Pour 19 % des sociétés émettrices de factures, les factures envoyées peuvent être traitées automatiquement. Même parmi les sociétés dont les factures émises peuvent être traitées automatiquement, ce type d’envoi reste minoritaire : 32 % d’entre elles en ont envoyé au moins un dixième dans un format pouvant être traité automatiquement et seules 20 % en envoient plus de la moitié dans ce format.

Ces envois sont plus répandus dans les sociétés de 250 personnes ou plus émettant des factures : 32 % d’entre elles en ont émis plus d’un dixième dans un format pouvant être traité automatiquement, contre 15 % des sociétés de 20 à 249 personnes et 11 % des sociétés de 10 à 19 personnes (figure 6).