Détection des disparités socio-économiques - L’apport de la statistique spatiale

Ce document présente quelques méthodes, issues de la statistique spatiale, permettant de déterminer des zones de concentration de difficultés sociales. Après une présentation générale des problèmes liés à l'utilisation des données spatialisées (MAUP, problème de l'échiquier), il présente les indicateurs d'autocorrélation globaux (Moran , Geary) et locaux (Getis & Ord, LISA) relevant des méthodes « surfaciques ». La partie la plus importante du document traite de l'estimation de la densité des données ponctuelles, grâce à des méthodes non paramétriques et de leur utilisation pour la détermination de zones de surreprésentation grâce aux ratios de densité. D'autres méthodes relevant des processus ponctuels (Fonctions K de Ripley et dérivées) ou de la régression (Régression géographique pondérée) sont également présentées.