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Les enjeux européens

A l'échelle européenne, la diversité des systèmes administratifs et statistiques complexifie la tâche du statisticien. Le système statistique européen a été jusqu'ici pensé comme une simple juxtaposition des systèmes nationaux, cadré par la nomenclature commune des unités territoriales statistiques (NUTS), dont l'interprétation pratique était laissée libre aux États membres.

à une nomenclature qui de part et d'autre d'une frontière n'autorise guère les comparaisons, l'Europe se dote progressivement d'un outillage plus commode, à base de données localisées sur des carreaux géographiques.

Dans un premier temps, le Centre commun de recherche (CCR), qui est une Direction générale de la Commission européenne, a été mandaté pour produire de l'information harmonisée sur ce découpage territorial, soit par mobilisation de sources accessibles à ce niveau, soit par décomposition de la population communale au prorata de ce qu'on peut connaître de l'occupation du sol. Tous les États membres ne sont, en effet, pas aujourd'hui organisés autour de la production de données géolocalisées.

L'objectif à terme est que chaque État membre puisse diffuser, non seulement des chiffres de populations carroyées, mais également les caractéristiques de ces populations. Dans cet esprit, Eurostat pilote depuis fin 2009 le chantier d'investissement « Geostat » auquel l'Insee contribue, et dont la mission est d'améliorer les estimations utilisées dans la carte produite par le CCR et de substituer aux estimations une production nationale plus précise.

Plusieurs acteurs européens commencent déjà à utiliser les données du CCR : Agence européenne de l'environnement, Commission européenne, Eurostat. Les derniers développements concernent la détermination d'espaces urbains ou sous influence urbaine et sont basés en majeur sur le repérage de zones à forte densité de peuplement au moyen des données carroyées. Plus qu'à une dimension supplémentaire à la statistique spatiale européenne, c'est donc à une reconstruction de celle-ci que participent les données carroyées.

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